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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
精选内容

最新数读 51网sunny77

DESK SELECTION

DATA NOTE

加权前后占比可能不同

数据变化观察

调查数据常按年龄、地区等结构加权,使样本更接近总体。未加权与加权后的占比可能差异明显,引用时需确认文章采用哪种算法及权重来源。

DATA NOTE

平均值和中位数各有用处

统计口径说明

平均值利用全部数值,但容易受极端值影响;中位数只取中间位置,对极端值更稳健。收入、房价等分布偏斜的数据,只看平均值可能高估多数人的水平,宜结合中位数判断。

DATA NOTE

指标定义要列出纳入与排除项

图表阅读线索

同一个指标名称,纳入项不同,结果会差很多。比如就业人员是否包含临时工、个体户是否计入,都会影响总量。阅读统计说明时,要先找到指标定义中的“包括”和“不包括”,再判断两组数据是否真的可比。

DATA NOTE

个案数据不能推断总体

加权前后占比可能不同

数读文章中的个别案例或抽样条目只反映特定对象,不能直接代表整体。判断时看样本如何选取、覆盖范围和时间段,再决定结论能否外推。

DATA NOTE

颜色编码别超过可辨数量

平均值和中位数各有用处

同一图表用颜色区分类别时,可辨数量有限,类别过多会让相邻色难以对应。建议把类别控制在少量范围,并同时用文字标签或直接标注;还要考虑色觉差异,避免只靠红绿区分。

DATA NOTE

并列小图先比坐标范围

指标定义要列出纳入与排除项

一张图内并排的多个小图,常各自采用不同的纵轴范围或刻度间隔。若直接目测高低,容易把范围差异误读为幅度差异。阅读时先逐个查看各小图的坐标上下限与单位,必要时按同一刻度重新估算,再判断哪组变化更大。

DATA NOTE

排名结果取决于评价指标

个案数据不能推断总体

同一批对象按不同指标排序会得到不同名次,阅读排名时应先确认评价的是规模、增速还是人均水平。若指标经过加权,还需查看权重设置,避免把某一榜单当成综合结论。

DATA NOTE

百分比堆叠图不比较总量

颜色编码别超过可辨数量

百分比堆叠柱状图把每组归一为100%,各段只反映构成比例;柱高相同,不能据此判断哪组总量更大。要比较规模,应另配总量图或直接标注合计值。

DATA NOTE

双轴图易造成虚假关联

并列小图先比坐标范围

左右两个纵轴刻度可任意缩放,两条线看似同步或背离并不等于存在因果关系。阅读双轴图时先看各自单位与刻度范围,再回到同一口径的数据表核对。

DATA NOTE

贡献率与拉动百分点别混用

百分比堆叠图不比较总量

贡献率是某部分增量占总增量的比重,拉动百分点则是贡献率乘总体增速后的结果。两者一个用百分比表示结构贡献,一个用百分点表示对增速的作用,不能互相替代。

DATA NOTE

初步数据引用要保留限定词

双轴图易造成虚假关联

标注为初步、快报或估算的数据,后续可能修订。引用时应保留这些限定词,并注明版本或更新时间;不要把初步值当成最终值,也不宜用不同版本的数据直接比较趋势。

DATA NOTE

瀑布图适合拆解增减构成

地域范围决定数据可比性

瀑布图用首尾柱表示起点与终点,中间每根柱代表一项增减,柱子的升降方向对应上升或下降。它擅长说明总量变化由哪几项贡献,但各项若相互影响,需要在说明中交代,避免把贡献简单相加。

DATA NOTE

桑基图看流向也看流量

贡献率与拉动百分点别混用

桑基图中分支宽度与流量成比例,宽度变化表示数量增减;节点位置主要用于排布,不能按面积判断重要性。读取时应结合单位与总量,避免把线条交叉多少当作因果联系。